De uitdaging van de gemeente Edinburgh bestond in feite uit twee onderdelen. Ten eerste moest inzicht worden verkregen in het daadwerkelijke aantal zware voertuigen dat in de stad geparkeerd staat. Ten tweede was er behoefte aan een prijsstrategie om het aantal zware voertuigen dat het stadscentrum binnenrijdt beter te sturen.

Monit Data stelde hiervoor een oplossing voor op basis van drie modules uit de Parkeermonitor.

Parkeerbezetting

Parkeerbezetting is één van de belangrijkste modules binnen de Parkeermonitor. Hiermee kunnen beheerders de bezettingsgraad van zowel straat en garageparkeren analyseren. De resultaten kunnen worden weergegeven per straat, wijk of parkeerlocatie en voor iedere gewenste tijdsperiode. Alle informatie is beschikbaar het dashboard van de Parkeermonitor.
De benodigde gegevens worden automatisch verzameld uit parkeersystemen van alle grote leveranciers. Daarnaast is een relatief nieuwe uitbreiding het gebruik van data afkomstig van scanauto’s welke al worden ingezet voor parkeerhandhaving.

Voertuigclassificatie

Met deze module, die zich momenteel in de pilotfase bevindt, kunnen voertuigen op basis van kentekengegevens worden geclassificeerd. Zo kan bijvoorbeeld onderscheid worden gemaakt tussen voertuigen met een verbrandingsmotor (ICE) en elektrische voertuigen (EV).
Voor de gemeente Edinburgh zijn dit gegevens over voertuiggewicht, afmetingen en emissies om zware voertuigen te identificeren. Als databron wordt gebruik gemaakt van de voertuig gegevens zoals opgeslagen in de database van de DVLA, de Britse tegenhanger van onze RDW. Monit Data heeft ruime ervaring met dergelijke koppelingen, omdat wij voor onze Nederlandse dienstverlening gebruikmaken van gegevens van gegevens beheerd door het RDW zoals het NPR.

Tariefscenario’s

Wanneer zowel de voertuig classificatie als de parkeerbezetting bekend zijn, biedt derde module de mogelijkheid om verschillende tariefstrategieën te ontwikkelen op basis van deze gegevens. Deze derde module is namelijk de tariefmodule van de Parkeermonitor. Hiermee kunnen uiteenlopende tariefstructuren worden gesimuleerd en wordt inzicht verkregen in de verwachte effecten hiervan op de parkeerbezetting en de parkeeropbrengsten.